第一次來到江西南昌求學,甘肅慶陽小伙兒尚一感嘆,“校門口的綠化帶比家鄉(xiāng)的馬路都寬”??梢换氐剿奚?,他卻怎么也開心不起來,因為宿舍和所在樓層的公共垃圾桶挨得很近,垃圾桶常常滿得溢出來,夏天臭氣熏天,老鼠、蒼蠅、蟑螂也常常在附近出沒。
為了垃圾桶的事,南昌大學2015級能源與動力工程專業(yè)的這位理工男動起了腦筋,當時他沒想到,他后來做的是一個超前的項目。
2020年9月,南昌大學主校區(qū)開始逐層撤除樓道內(nèi)原有的垃圾桶,在學生公寓樓下鋪設四分類智能垃圾分類回收箱,并將環(huán)境信用體系接入學校管理系統(tǒng),要求學生垃圾下樓、實名分類投放。這些四分類智能垃圾分類回收箱由南昌大學“葉子再生”創(chuàng)業(yè)團隊研發(fā)設計運營,能夠一步到位解決“你是誰”“你扔的是什么垃圾”和“獎懲兌現(xiàn)”等多個難題,團隊創(chuàng)始人正是尚一,成員都是來自南昌大學各個學院的學生。
理工男對垃圾桶動起腦筋
尚一入學那年是2015年,當時國內(nèi)大部分地區(qū)還沒有實行垃圾分類。逐個樓層查看情況后,尚一發(fā)現(xiàn)垃圾桶之所以很快滿溢,是因為可回收的紙箱和塑料瓶占了大部分體積。但有人前腳剛扔了一個紙箱,后腳就有人扔上一桶泡面,被湯汁污染的紙箱也失去了回收價值。垃圾混合投放,不僅容易交叉污染,也讓清運垃圾的保潔員很頭疼。
2017年9月,尚一組建了“葉子再生”團隊,針對“垃圾回收”問題展開調(diào)研,調(diào)研結果發(fā)現(xiàn),僅80個宿舍一天就能回收約3麻袋的可回收垃圾。團隊焊制了裝可回收物的鐵框,每層的公共垃圾桶旁都放一個,基本兩天就滿了。
2017年年底,團隊向同學眾籌了4萬元,又從各自父母那里“借”了6萬元,湊了10萬余元,研發(fā)制作了第一批60個可回收垃圾智能回收箱。只需關注“葉子再生”微信公眾號,進入小程序注冊登錄,投放前掃描箱體上的二維碼,將可回收垃圾放入回收箱,后臺就會根據(jù)投遞重量積分到用戶小程序中,積分可用于兌換生活用品。
他們的設想很簡單:60個垃圾回收箱在試點宿舍樓的每一層都放一個,可以請學校的自強社和志愿服務協(xié)會來幫忙進行回收的工作。但是新生產(chǎn)出來的回收箱有一些揮發(fā)性味道,有同學投訴。這時學校也開始倡導“垃圾下樓”,垃圾回收箱只好放在宿舍樓下,這樣一來,只需要27個回收箱就夠了。
剩下的33個回收箱只好堆在倉庫里,他們曾經(jīng)想辦法改造后投入周邊學?;蛘呱鐓^(qū),但是費用太高了,只能作罷。
頂著壓力做“四分類”
當時,“葉子再生”只有積分商城這一套獎勵措施,回收箱也只回收可回收垃圾,不能一次性處理完所有垃圾,因此使用的人并不多。尚一和團隊成員只能通過上門回收、舉行環(huán)?;顒拥确绞嚼瓌訉W生參與垃圾分類。
也就在這時候,團隊在商業(yè)模式的選擇上出現(xiàn)分歧。尚一認為,第一代的垃圾回收箱只能叫做“無人廢品回收機”,算不上完整的垃圾分類。市場上的公司基本都是在做“無人廢品回收機”,這是容易的事,并沒有很大的社會價值。尚一認為應該做全品類垃圾回收,“我希望可以做一些對社會有價值的事情,只有對社會有價值,我們才可能有真正的商業(yè)價值,才能走得更遠”。但有的團隊成員認為如果做全品類回收,不僅沒有同行可以參照,還將面臨較大的經(jīng)濟風險。經(jīng)過了近一周的激烈辯論,3個人離開了團隊,留下的5名成員最終選擇了“社會價值”,“這件事總有人要去做,為什么不能是我們呢?”尚一說。
2018年下半年,“葉子再生”開始做全智能化四分類垃圾箱。“四分類垃圾箱也是分階段做的,考慮到運營難度,我們先將可回收垃圾和有害垃圾做成了智能投放,廚余垃圾和其他垃圾仍用普通垃圾箱。但是我們發(fā)現(xiàn),如果非智能化,垃圾分類就形同虛設,大家仍然亂扔。所以在2018年年底我們就著手做全智能化的四分類,每個類別都需要實名認證后才能開啟箱門進行投放”。
由于運營難度較大,第一代四分類垃圾箱只做了兩臺,主要是做初步嘗試,資金用的是第一批垃圾回收箱運營產(chǎn)生的收益。
“四分類并不容易。說實話對于企業(yè)經(jīng)濟效益來說,四分類是三個成本+一個收益,完全依靠市場行為的話,可回收的收益尚不足以覆蓋其他幾個類別垃圾回收的成本。而且當時市場上也并不重視,如果做推廣是要支出推廣費用的,這樣就不具備可持續(xù)性。”尚一坦承,做四分類的那一年,他們的壓力非常大。
畢業(yè)那年迎來轉機
2019年6月,尚一面臨本科畢業(yè)。轉機也在此時到來。
當年6月,住建部等部委發(fā)布了《關于在全國地級及以上城市全面開展生活垃圾分類工作的通知》,要求北京、天津等46個重點城市到2020年年底基本建成垃圾分類處理系統(tǒng);7月,“史上最嚴垃圾分類條例”在上海逐步落實垃圾分類。市場迎來了一次風口,不少高校、社區(qū)向“葉子再生”團隊拋出了橄欖枝。
“‘上海模式’要求定時定點投放,適應性低,依靠志愿者人工監(jiān)督檢查費時費力,人力成本高,難以持續(xù)。”尚一認為,要真正解決垃圾分類問題,必須做智能垃圾分類回收箱。
為了專心做這個項目,尚一放棄了學校的保研。最初對他們持懷疑態(tài)度的家人也開始全力支持他們的項目,這次團隊成員向家人籌集到了100萬元。
2019年11月,“葉子再生”團隊優(yōu)化升級可回收垃圾智能回收箱。結合南昌大學環(huán)境管理要求,“葉子再生”開發(fā)出實名制、全品類、無人化監(jiān)管的智能垃圾分類回收箱,回收箱內(nèi)自帶滿溢報警、殺菌除臭等裝置,不限制投放時間。
“你只管分類投,我負責分類運。”這是“葉子再生”團隊的員工風采墻上寫的一句話。“如果前端的分類投放、收集、運輸三個環(huán)節(jié)沒有做到位,后端的分類處置就無法高質(zhì)量的進行”,但是誰來保證并維持分類正確,誰來調(diào)度清運車,這就需要弄清楚“我”這個角色的分工。
“葉子再生”團隊的研發(fā)人員占勇告訴記者,“我”相當于控制所有智能垃圾分類箱的智慧大腦,是智能分類系統(tǒng)的中樞神經(jīng)。
當垃圾桶滿溢了,“我”提醒后臺人員清運;當用戶投遞可回收垃圾時,“我”利用抽樣分析判斷用戶分類是否正確,及時保留電子痕跡;當用戶投遞錯誤時,“我”用算法分析以往投遞行為,判斷用戶是偶然犯錯還是經(jīng)常犯錯,再來決定是否扣除用戶的個人信用分,以及用戶是否需要進行垃圾分類知識培訓。垃圾投放后,后臺自動生成投遞記錄,學生分類正確或錯誤,都會收到相應的語音推送和短信提示。
當垃圾回收箱滿了,后臺就會收到滿溢報警,派相應專車進行清運。針對可回收垃圾,“葉子再生”團隊還在南昌大學校內(nèi)設立了中轉站,可以實現(xiàn)快速分揀,直接送達造紙廠等各類回收廠。
綁定學籍 科學獎懲
為了打破部分學生對垃圾分類很麻煩的刻板印象,志愿者在學生宿舍張貼垃圾分類指南,“葉子再生”公眾號、App,甚至垃圾桶(宣傳欄)上也都有相關簡介,團隊成員還挨個宿舍入戶宣傳,向每位同學講解如何用最簡單的方式參與垃圾分類。他們還拍攝了垃圾分類教學視頻在學校的各個平臺上推送,大量詼諧有趣的視頻在校園里廣為傳播,打消了大家對垃圾分類的抵觸情緒。團隊還給每個宿舍免費贈送垃圾袋,并且通過1積分換購等形式,讓同學們真切地兌換到禮品,形成正向反饋。
南昌大學對這個“葉子再生”項目全面開綠燈支持,學校將環(huán)境信用體系接入學校管理系統(tǒng),把個人環(huán)境信用分納入學生考評,依靠后臺各類投遞數(shù)據(jù),“葉子再生”團隊和南昌大學后勤服務集團的工作人員共同研究討論形成了《學生宿舍垃圾分類獎懲規(guī)定》初步方案。
南昌大學要求學生統(tǒng)一下載“葉子再生”App,進行實名注冊認證后,環(huán)境信用體系就和學生學籍信息進行了綁定,系統(tǒng)可以精準識別“誰投遞”,垃圾分類正確與否,直接和學生的獎助學金等掛鉤,個人環(huán)境信用分降低到一定數(shù)值,除了降低本年度獎助學金等次,學生還會被要求參加垃圾分類培訓班并進行考試。而多次進行垃圾分類且分類正確的學生,獎懲規(guī)定中也有相應的獎勵、加分。
如何保證系統(tǒng)能公正裁判?占勇告訴記者,一是通過提高抽樣檢測率,回收點的分類反饋越來越精確,可以回答“分類是否正確”;二是通過算法搭建行為評估體系,可以爭取公正的獎懲行為;三是所有投遞行為可溯源,用戶可以申請“重新裁判”。
尚一表示,“企業(yè)沒有執(zhí)法權,學校的這套考核辦法對學生垃圾分類行為有一定的約束力,科學獎懲的目的就是讓用戶在系統(tǒng)的引導、學分的壓力下,校正自己的投遞行為”。
2020年8月,南昌大學將垃圾分類與減量工作寫入入學須知,隨錄取通知書一同送達新生手中。一些大一新生入校前就準備了進行垃圾分類的垃圾桶和垃圾袋。
中轉站的回收箱清運員李嘉良觀察到,隨著智能垃圾回收設備的運營,每天到中轉站的可回收垃圾越來越多了。智能垃圾回收設備投入使用4個月就回收了近150噸可回收垃圾,相當于30頭成年大象。(中青報·中青網(wǎng)記者 陳卓瓊 江麗對本文亦有貢獻)
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